Crowdsourcing Smartphone Data for Biomedical Research and Algorithm Training
13 novembre 2023 • 9H 11H
Salon François-Chevrette (A-3464), pavillon Maximilien-Caron (UdeM) +Zoom
13 novembre 2023 • 9H 11H
Salon François-Chevrette (A-3464), pavillon Maximilien-Caron (UdeM) +Zoom
Nous avons le plaisir de vous inviter au colloque « Crowdsourcing Smartphone Data for Biomedical Research and Algorithm Training« , organisé par le Centre of Genomics and Policy (McGill), en collaboration avec le CRDP et la Chaire L.R. Wilson.
Les applications mobiles pour la santé sont de plus en plus utilisées comme plateforme de collecte et de partage de grands volumes de données personnelles provenant de sources multiples pour la recherche biomédicale et la formation aux algorithmes. De même, les tests génétiques offerts directement aux consommateurs permettent aux individus d’avoir un accès direct à leurs propres données génétiques et de partager ces données avec les chercheurs. L’utilisation des appareils mobiles et des données génétiques de cette manière offre de nombreuses possibilités d’élargir les connaissances biomédicales, bien qu’elle comporte également certains risques. Parmi ceux-ci figurent les risques pour la vie privée et les risques associés à des obligations éthiques et juridiques peu claires de la part des développeurs d’applications et des chercheurs. Dans ce projet, nous visons à réduire ces risques en déterminant comment les applications mobiles de santé et autres outils mobiles qui collectent des données de santé fonctionnent en pratique. Nous aborderons ensuite l’incertitude juridique, éthique et réglementaire en comparant la situation telle qu’elle existe au Canada et en Belgique. Nous utiliserons ces données pour élaborer des lignes directrices en matière de politique de santé qui permettront d’utiliser les données des appareils mobiles en toute sécurité, d’une manière qui protège les utilisateurs et le public.
La participation au colloque donne droit à une attestation représentant 02 heures de formation continue. Inscription obligatoire avant le 6 novembre 2023 par l’entremise du code QR (affiche de l’événement)
Ce contenu a été mis à jour le 4 janvier 2024 à 14 h 21 min.