Les sciences sociales affectées par le Big Data – Conférence de Dominique Boullier
5 mai 2016 • 17h
Laboratoire de cyberjustice (B-2215), 3200 Jean Brillant, Université de Montréal
Le Big Data et les méthodes du machine learning qui lui sont associées permettent d’amplifier le travail ordinaire des sciences sociales (notamment en volume et en variété) mais s’y ajoutent la vélocité qui permet un suivi inédit de traces numériques élémentaires à haute fréquence ainsi que leur exploration à l’aide de corrélations testées sans a […] Lire la suite